– ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 실전 비교 분석
2023년을 기점으로 마케팅 실무는 완전히 달라졌습니다.
콘텐츠 기획, SNS 캡션, 광고 문구, 고객 리서치까지…
과거엔 몇 시간이 걸리던 작업을 생성형 AI 하나로 단 10분 만에 끝내는 시대가 온 거죠.
저는 브랜드 콘텐츠를 제작하는 마케터로 일하면서
ChatGPT는 물론, Google Gemini, Claude, Perplexity까지 모든 생성형 AI를 실제 업무에 직접 써봤습니다.
각 툴마다 강점이 달라서, 쓰면 쓸수록 전략적 조합이 중요하다는 걸 느끼게 되었죠.
이 글에서는 단순한 기능 비교가 아니라,
📌 “마케터 관점에서 어떤 툴이, 어떤 업무에 효과적인가?”를 중심으로
최신 정보 기준으로 비교 분석해서 개인적인 관점으로 설명합니다.
1. 마케팅AI ,마케터와 생성형 AI의 만남
마케팅은 ‘콘텐츠 싸움’입니다.
하지만 좋은 콘텐츠를 만들기 위해선 시간 + 아이디어 + 에너지가 필요하죠.
여기서 생성형 AI가 등장하면?
- 카피라이팅 속도 5배 이상 증가
- 아이디어 발상 보조
- 타겟 분석, 리서치 자동화
- 뉴스레터, 랜딩페이지, SNS 문구 자동작성
이런 식으로 실무가 확 줄어듭니다.
특히 혼자 일하는 1인 마케터나 스타트업 팀이라면 체감 효과가 큽니다.
2. 마케팅 실무에서 생성형 AI는 이렇게 쓰입니다
실제 활용 예시:
| 업무 분야 | 생성형 AI 활용 예 |
|---|---|
| 콘텐츠 기획 | 블로그 주제 도출, 트렌드 예측, 콘텐츠 캘린더 작성 |
| SNS 마케팅 | 인스타그램/트위터 문구 생성, 해시태그 추천 |
| 광고카피 | A/B 테스트용 카피 초안 생성 |
| 이메일 마케팅 | 이메일 제목, 본문, CTA 자동 생성 |
| 고객 리서치 | 시장조사 요약, 경쟁사 분석, 설문 데이터 요약 |
마케터가 AI와 협업하면, 생산성은 오르고 번아웃은 줄어듭니다.(주관적인 생각….)
3. 주요 생성형 AI 툴 4종 비교 (2025년 기준)
이제 본격적으로 비교해볼게요.
ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Perplexity AI 4가지입니다.
🔹 1. ChatGPT – 전천후 AI 어시스턴트
- 강점
✔ 콘텐츠 작성력 탁월
✔ 다양한 마케팅 포맷 학습됨 (블로그, 광고문구, 이메일)
✔ GPTs로 업무 자동화 가능
✔ 플러그인 및 웹브라우징 기능 활용 가능 (Pro 버전) - 단점
❌ 최신 정보 반영은 제한적 (웹 액세스 꺼진 경우)
❌ 다국어 번역 퀄리티는 Gemini보다 약간 떨어짐 - 활용 추천:
→ 블로그 콘텐츠, 광고 문구, 마케팅 전략 기획용으로 최고
🔹 2. Gemini – 구글 생태계에 최적화
- 강점
✔ 유튜브, Gmail, Docs와 연동 가능
✔ 구글 검색 기반 정보 제공 능력 탁월
✔ 다국어 번역, 문서 요약 성능 우수
✔ 마케팅 자동화 API 연동에 강함 - 단점
❌ 한국어 콘텐츠 문체가 다소 기계적일 수 있음
❌ UI가 ChatGPT만큼 직관적이진 않음 - 활용 추천:
→ 데이터 요약, 리서치, 유튜브 콘텐츠 기반 마케팅 추천
🔹 3. Claude – 인간 중심의 대화형 AI
- 강점
✔ 문맥 이해력 뛰어남 (긴 문서도 자연스럽게 처리)
✔ 창의적인 스토리텔링, 브랜딩 콘텐츠에 강함
✔ 초안 작성이나 이메일, 시나리오 기획에 유리 - 단점
❌ 실시간 정보 탐색 불가
❌ 답변이 다소 두루뭉술할 수 있음 - 활용 추천:
→ 브랜드 톤 유지가 중요한 콘텐츠, 감성 광고문구 작성용
🔹 4. Perplexity – AI 기반 초고속 검색 도구
- 강점
✔ 최신 정보 탐색에 강함 (실시간 검색 기반)
✔ 인용 출처가 명확해 마케팅 리서치에 유리
✔ 간결하고 빠른 응답 - 단점
❌ 생성형 ‘글쓰기’ 성능은 다른 툴보다 낮음
❌ 카피/콘텐츠 문체가 딱딱함 - 활용 추천:
→ 마케팅 자료 조사, 경쟁사 분석, 트렌드 리서치에 최적
4. 마케터 입장에서 추천하는 AI 조합 전략 – 마케팅 원론 관점
마케팅의 기본은 전략입니다. 특히 마케팅 원론에서 강조하는 STP(Segmentation, Targeting, Positioning)와 4P(Product, Price, Place, Promotion) 전략은 지금도 유효합니다.
다만, 실행 방식은 시대에 따라 달라지고 있고, 지금은 생성형 AI를 얼마나 잘 활용하느냐가 전략의 성패를 가르기도 하죠.
먼저 Segmentation(시장 세분화) 단계에서는 소비자 데이터를 빠르게 정리하고 트렌드를 읽어야 합니다. 이때 유용한 툴이 Perplexity AI입니다. 실시간 웹 검색 기반으로 고객들의 행동, 검색 트렌드, 연령대별 관심사 등 다양한 정보를 신속하게 요약해줍니다.
예전에는 몇 시간 걸리던 데스크 리서치를 단 5분 만에 끝낼 수 있으니, 실무에선 이보다 효율적인 툴이 없습니다.
다음은 Targeting(표적 시장 선정)입니다. 세분화한 시장 중 어떤 그룹에 마케팅 자원을 집중할지를 결정하는 이 단계에서는 Claude와 ChatGPT의 조합이 매우 강력합니다.
Claude는 감성적 언어와 문맥 이해에 강해, 특정 타겟을 위한 감성적 광고 메시지를 만드는 데 탁월합니다.
예를 들어 40대 여성 고객을 위한 웰빙 제품 광고 문구를 만들 땐 Claude가, 20대 트렌드 지향형 소비자에게 유머러스한 톤을 쓰고 싶을 땐 ChatGPT가 강점이 됩니다.
Positioning(포지셔닝)은 소비자의 인식 속에 브랜드가 어떤 이미지로 자리 잡을지를 정하는 단계입니다. 이때는 각 AI가 만들어낸 콘텐츠를 기반으로 A/B 테스트용 문구를 제작해 비교하고,
그 반응을 바탕으로 포지셔닝 전략을 다듬는 데 활용합니다.
ChatGPT는 특히 이런 다양한 버전의 카피를 빠르게 생성하는 데 유리합니다.
이제 4P 전략으로 넘어가면, 여기서도 AI는 전방위적으로 활용됩니다.
- Product(제품): 신제품 아이디어를 도출하거나, 기존 제품의 USP(차별화 포인트)를 정리할 때 ChatGPT와 Claude를 활용해 다양한 고객 시나리오를 상상하고 시뮬레이션할 수 있습니다. Claude는 특히 서사 구조가 있는 브랜드 스토리 작성에 유리합니다.
- Price(가격): 가격 민감도 분석, 경쟁사 가격 비교, 소비자 반응 리서치 등에는 Perplexity가 강합니다. 실시간 데이터를 기반으로 시장가를 조사할 수 있고, 출처를 명확히 제시해 신뢰도도 높습니다.
- Place(유통): 어떤 채널이 주요 타겟에게 효과적인지 고민할 때, Google의 Gemini가 강점을 보입니다. 유튜브, 구글 트렌드, 검색 데이터를 기반으로 온라인 유통 전략이나 콘텐츠 배포 전략을 도출할 수 있습니다.
- Promotion(프로모션): 실질적으로 마케터가 가장 자주 생성형 AI를 사용하는 분야입니다. ChatGPT를 활용해 SNS용 짧은 카피, 블로그용 긴 콘텐츠, 이메일 마케팅 문구, 캠페인 슬로건 등 다채로운 프로모션 메시지를 생성할 수 있습니다. Claude는 여기에 감성적 터치를 더해 브랜드 스토리텔링을 강화해줄 수 있죠.
즉, 마케팅 이론은 여전히 살아 있지만, 실행 도구가 바뀌었습니다.
각 AI는 마케팅 전략의 특정 단계에 특화되어 있고, 툴의 조합을 전략적으로 활용하는 것이 마케터의 새로운 핵심 능력이 되고 있습니다.
한 툴로 모든 것을 해결하려는 것은 과거의 사고방식입니다.
이제는 “업무 목적에 따라 어떤 AI를 조합할 것인가”가 더 중요한 질문입니다.
STP와 4P를 머릿속에 넣고, 상황에 맞는 AI를 선택하세요.
이것이 2025년형 마케터의 전략적 사고방식입니다.
🎯 생성형 AI × 마케팅 전략 매트릭스
| 전략 요소 | 추천 생성형 AI | 활용 방식 |
|---|---|---|
| Segmentation (시장 세분화) | Perplexity | 실시간 검색으로 타겟군 트렌드 조사, 소비자 인사이트 요약 |
| Targeting (표적시장 선정) | Claude, ChatGPT | 타겟별 맞춤 메시지 생성, 페르소나별 언어 스타일 비교 |
| Positioning (브랜드 포지셔닝) | ChatGPT | 다양한 포지셔닝 문구 A/B 테스트용 콘텐츠 생성 |
| Product (제품 전략) | Claude, ChatGPT | 제품 소개문, 기능 설명, 사용자 스토리 시나리오 제작 |
| Price (가격 전략) | Perplexity | 경쟁사 가격 비교, 소비자 리뷰 분석, 가격 민감도 탐색 |
| Place (유통 전략) | Gemini | 검색 기반 유통 채널 인사이트 확보, 유튜브 콘텐츠 분석 |
| Promotion (홍보/프로모션 전략) | ChatGPT, Claude | 광고 문구, SNS 콘텐츠, 이메일 마케팅용 카피 작성 |
✅ 팁: Gemini는 구글 생태계 기반 콘텐츠에 최적, Perplexity는 정보조사 및 분석용, Claude는 브랜드 감성 콘텐츠, ChatGPT는 전방위 카피라이팅에 탁월합니다.
👨💼 마케팅 직무별 AI 툴 추천 조합
▶ 콘텐츠 마케터
- ChatGPT: 블로그, 뉴스레터, 카피 초안 작성
- Claude: 브랜드 톤 감성 콘텐츠, 인터뷰 스토리 가공
- Gemini: 유튜브 키워드 분석, 콘텐츠 캘린더 구성
▶ 퍼포먼스 마케터
- ChatGPT: A/B 테스트용 랜딩페이지 문구 생성
- Perplexity: 경쟁사 광고 분석, 트렌드 키워드 조사
- Gemini: 광고주 캠페인 성과 사례 리서치
▶ 브랜드 마케터
- Claude: 브랜드 스토리텔링, 컨셉 캠페인 카피
- ChatGPT: 핵심 메시지 정리, 고객 인터뷰 요약
- Gemini: 검색 기반 브랜드 이미지 분석
▶ SNS / 커뮤니티 매니저
- ChatGPT: SNS 캡션, 해시태그 제안
- Claude: 감성소구형 게시물 문구
- Perplexity: 유행 밈, 문화 트렌드 조사
🔚 마무리 요약
마케팅은 원래 복잡한 게임입니다. 하지만 생성형 AI를 전략적으로 활용하면
✔ 아이디어는 더 풍부하게
✔ 실행은 더 빠르게
✔ 콘텐츠는 더 정교하게
만들어낼 수 있죠.
“ChatGPT 하나만 쓴다?” – 이건 2023년 방식입니다.
2025년 마케터라면 각 툴의 장단점을 파악하고 마케팅 전략과 맞춰 조합해야 진짜 실무에서 성과를 냅니다.
AI는 마케터의 자리를 위협하는 게 아니라,
“더 전략적으로 일하게 해주는 파트너”입니다.
만약 이글이 유의미 하다면 주변분들에게 알려주세요.